matlab中高斯拟合

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2019/12/08 11:52:04
matlab拟合函数 求助

尝试用二次多项式拟合:  clearall;  x=2:2:20;  y=[0.31.232.416.267.958.529.049.179.299.37];  scatter(x,y,'ko

matlab 非线性拟合

你提供的两个方程都不好使,用我的.R-square:0.9845,AdjustedR-square:0.9799.clearn1=[1092.4109910971095.61083.91078.210

求助 matlab数据拟合

我试用matlab拟合了一下,但是如果要达到比较理想的拟合效果,x的最高幂次方要达到14. 所以我求出来的系数可能不是很准确. 从0次幂到14次幂的系数分为如下: 10^

用matlab拟合函数

我尝试了一下,没有问题.输出数据和拟合一样.你是不是程序哪里出问题了.再问:那你能把具体函数发过来么?如果附带有参数的截图,就像我那样就更好了

matlab拟合非线性函数

线性模型、非线性模型是以待优化参数W为参考(而不是看X).y = w' * x ('表示转置)描述的是线性模型.题目中要拟合的函数是:

MATLAB拟合多项式.

函数polyfit用于多项式曲线拟合p=polyfit(x,y,m)其中,x,y为已知数据点向量,分别表示横,纵坐标,m为拟合多项式的次数,结果返回m次拟合多项式系数,从高次到低次存放在向量p中.利用

matlab 多项式,指数函数拟合

yy=polyfit(t,y,4)%y求ln就可以一次拟合ye=log(y)yee=polyfit(t,ye,1)yyee=exp(yee)

matlab最小二乘法拟合直线

1)>>x=linspace(1,32,8);>>y=linspace(0.1,0.8,8);>>p=polyfit(x,y,1)p=0.02260.0774%a=0.0226b=0.07742)>>

matlab 最小二乘法拟合直线,

首先确认一下,你这的log是以10为底的对数吧?那么命令如下.(如果是以e为底就不用除以log(10)了,自己改一下.)>>x=0.01:0.01:1;>>m=log(x)/log(10);>>for

matlab进行线性拟合

在Matlab里输入:x=[20,18,16,14,12,10,8,6,4,2,0,-2,-4,-6,-8,-10,-12,-14,-16,-18,-20];y=[-0.98106,-0.88756,

MATLAB最小二乘法拟合曲线

如上所述,采用polyfit来拟合,二次多项式polyfit(x,y,2)x=[0.110.130.190.210.270.370.530.590.710.790.891.07];y=[3868-10

matlab拟合函数

曲线拟合的例题1、关于y=f(x)有一些观测数据x=-2*pi:0.1*pi:2*pi,时相应的函数值为y=[0.00000.87261.38031.38761.04900.66670.46120.4

[求助]matlab拟合数据

用s函数的变型.A=[...199230199331199432199534199642199748199855199958200062200163200265200365200466];x=A(:,

matlab多项式拟合

functionp=naorthfit(x,y,m)%用途:多项式拟合%格式:x,y为数据向量,m为拟合正交多项式次数,p返回多项式%系数降幂排列psi=fliplr(eye(m+1,m+1));%转

跪求matlab拟合高斯函数

我可以的 General model Gauss1:       f(x) = 

matlab 中高斯函数的求值问题!

这个直接代入就行了啊,有什么难度吗?再问:symsxy>>x=[24:1:35];>>y=71.99*exp(-((x-7.05)/2.407)^2)+218.6*exp(-((x-6.571)/0.

matlab中高精度数据拟合方法有哪些

多项式逼近、贝塞尔曲线、傅立叶、小波方法再问:具体点的再答:多项式逼近啊,就是用多项式的形式毕竟函数值贝塞尔曲线在工程应用中比较多傅立叶变换方法可在指定区间上毕竟分段光滑函数小波方法是很高级的,你还是

用MATLAB拟合逻辑斯蒂模型.

这样,在一个程序里:functionhhtdata=[123456789101112];cdata=[3.13.64.24.86.79.11318.92951.178.2113];x0=[300,0.